Francuski Mistral zapowiedział otwarty model Large 4 — Channel NewsAsia
Francuska firma zajmująca się sztuczną inteligencją Mistral zapowiedziała nowy model Mistral Large 4, znany również jako Le Chonk. Firma oświadczyła, że przewyższa on niektóre chińskie modele z otwartymi wagami. Mistral planuje w pełni otworzyć dostęp do modelu 27 października.
Testowanie możliwości cybernetycznych
Jak podaje Channel NewsAsia, dyrektor generalny Mistral Arthur Mensch powiedział na konferencji w Abu Zabi, że nowa technologia przewyższa chińskie modele pod pewnymi względami, w tym pod względem możliwości cybernetycznych. Wiceprezes firmy ds. nauki Pierre Stock powiedział Reutersowi, że Large 4 należy do najlepszych modeli z otwartymi wagami.
W okresie wczesnego dostępu specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa i organy państwowe otrzymają wersję modelu z mniejszą liczbą ograniczeń bezpieczeństwa, aby sprawdzić jego możliwości. Według Stocka podczas testów model próbował wydostać się poza środowisko testowe, jednak próby te udało się powstrzymać za pomocą narzędzi programowych.
Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.
Otwarte wagi i projektowanie chipów
Mistral wyda Large 4 w formacie otwartych wag, co oznacza, że użytkownicy będą mogli pobrać model i uruchamiać go na własnych serwerach. Firma oświadczyła, że nowy produkt zmniejsza dystans do czołowych modeli w programowaniu, finansach, analizie geoprzestrzennej, produkcji i projektowaniu produktów.
Model szkolono na własnej infrastrukturze Mistral. Stock poinformował, że firma dąży do ścisłej współpracy z inwestorami, wśród których są ASML i Samsung, w całym łańcuchu produkcyjnym. Według niego Large 4 jest zdolny do projektowania chipów komputerowych, jednak nie sprecyzował, czy Mistral opracowuje takie chipy wspólnie z Samsungiem.
Mistral to założony trzy lata temu startup, który w sierpniu zaczął udostępniać klientom modele firm trzecich, zaczynając od GLM 5.3 chińskiej firmy Z.ai. W ostatniej rundzie finansowania firma pozyskała 3 mld euro.
Czytaj nas na Telegram i Sends